目前，虛擬現實(Virtual Reality，VR)備受矚目，成為廠商聚焦的新興領域之一。VR會運用到的零組件十分廣泛，除了CPU和GPU外，各種傳感器也是重要組件。根據拓墣產業研究所(TRI)預測，2016年穿戴式設備總量將達1.12億臺，其中約1400萬臺為VR裝置；2018年預計VR裝置可增長到2200萬臺。

        對硬件廠商而言，VR裝置最重要的參數就是顯示器分辨率和刷新率，分辨率決定影像畫面的細節度，而刷新率則決定用戶在使用VR裝置時的舒適程度。

        由于VR需要讓用戶擁有不同視角的擬真感受，在圖像運算和處理上要求極高，因此在其內部的眾多零組件中，GPU最為關鍵。值得說明的是，對頭戴式VR而言，主要的圖像運算由后端計算機完成，所以這里的GPU指的是計算機里的顯示適配器，而戴在使用者頭上的頭戴式顯示器內部，則以裝配MCU和各類傳感器為主。

        整體而言，GPU的核心頻率、內存頻率、像素填充率、材質填充率、浮點運算能力與光柵處理單元皆為重要的性能判斷指標，可以決定畫面是否流暢運行和使用者的互動體驗是否良好。高效能的核心頻率和內存頻率讓GPU運算更為快速，光柵處理單元是將3D立體圖形化為2D平面像素，而浮點運算能力則是決定物理運算能力，比如爆炸碎片的行進方式和角色衣服受風吹動的飄動方式等，皆屬物理運算的范圍。歸納VR在圖形處理時所需技術，可分為實時渲染和場景管控兩部分，其中實時渲染仰賴GPU運算能力，而上述如核心頻率和內存頻率等，皆會影響運算性能優劣，場景管控則牽涉較多的軟件算法，依靠CPU程度較高。

        GPU技術因為門檻高，在獨立顯卡領域全球目前僅有兩家大廠NVIDIA和AMD從事開發;而在移動設備領域內，如Qualcomm和聯發科等應用處理器(AP)廠商，皆已將GPU整合進自家SoC中；此外，NVIDIA和AMD都在開發以GPU運算“場景管控”，未來極有機會大幅減輕CPU的運算量。